Berkeley AI Research (BAIR)·· 2026-07-29精选AI 评分71
K-Search 扩展 MLX 后端：将 CUDA 内核经验迁移至 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演化式内核搜索框架，新增 MLX 后端与结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，可将现有 CUDA 内核知识自动适配为 Apple Silicon 内核。
推荐理由
通过结构化 CUDA 到 MLX 翻译层，让演化式内核搜索在 Apple Silicon 上逼近专家级性能，为跨硬件内核迁移提供可复用路径。
来源：Berkeley AI Research (BAIR) · bair.berkeley.edu