BAIR 提出 SPEX 与 ProxySPEX，将 LLM 交互归因扩展到数千组件

BAIR 发布 SPEX 与 ProxySPEX 算法，利用稀疏性与低阶性将交互发现重构为稀疏恢复问题，用于特征、数据与模型组件归因。ProxySPEX 借助层级结构以约 10 倍更少的消融次数达到 SPEX 同等效果，在 MMLU 高中美国历史任务上其剪枝策略还能提升目标任务表现。